Unit 03 - MongoDB Data Modeling
Difference from relational database model and the document model
How to model Data in MongoDB for your application
- What are the requirements of your application?
- What data will you be storing?
- How will users access the data?
- What data will be most valuable to your users?
- What are the relationships between the data?
A good data model should
- easier to manage data
- make queries more efficient
- use less memory and cpu
In MongoDB
- data that is accessed together should be stored together
- embedded documents enables us to build complex relationships between data
- normalization data by using database references
- store, query, and use resources efficiently
在MongoDB與關係型數據庫的差異：
| 特性 | MongoDB (NoSQL) | 關聯式資料庫 (RDBMS) |
|---|---|---|
| 資料模型 | 文件、集合和字段；可嵌套資料 | 表、行和列；規範化資料 |
| 模式 | 靈活，無固定模式 | 固定模式，需要預先定義 |
| 可擴展性 | 設計用於橫向擴展（分片） | 主要縱向擴展，橫向擴展較複雜 |
| 交易 | 支援ACID，通常限於單文件或單集合 | 完全支援ACID，可跨多表 |
| 查詢語言 | 類JSON語法，特定於MongoDB | SQL，較為標準化 |
| 資料關係 | 通過嵌入文件或引用實現 | 通過外鍵和連接實現 |
| 一致性 | 通常優化為最終一致性 | 強一致性 |
| 適用場景 | 非結構化數據、高擴展性需求、快速開發 | 結構化數據、複雜關係、強一致性需求 |
| 索引 | 支持多種類型索引 | 支持多種類型索引 |
| 模式變更 | 靈活，易於適應變化 | 通常需要複雜的遷移過程 |
這個表格概括了MongoDB（作為NoSQL資料庫的代表）和關聯式資料庫之間的主要差異。每種類型的資料庫都有其優勢和適用場景，選擇哪一種取決於具體的應用需求。